Pemanfaatan Instrumen Deteksi Stroke Menggunakan Stroke Risk Scorecard untuk Meningkatkan Motivasi Mencegah Stroke

Authors

  • Tunik Poltekkes Kemenkes Malang (Kampus Trenggalek), Indonesia
  • Elok Yulidaningsih Poltekkes Kemenkes Malang (Kampus Trenggalek), Indonesia
  • Yuyun Putri Mandasari Poltekkes Kemenkes Malang (Kampus Trenggalek), Indonesia
  • Ana Fitria Nusantara Universitas Hafshawaty Zainul Hasan, Probolinggo, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.33006/jikes.v8i2.851

Abstract

Abstrak

Stroke merupakan penyebab utama kecacatan dan penyebab ketiga kematian di dunia. Deteksi faktor resiko stroke pada individu perlu dilakukan sebagai dasar untuk memberikan motivasi seseorang untuk mengubah perilaku dalam upaya mencegah terjadinya stroke. Tujuan dari  penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi motivasi dalam mencegah stroke pada individu yang beresiko mengalami stroke. Penelitian ini merupakan penelitian mixed methods dengan menggunakan pendekatan action research. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat peserta Posbindu Lansia di Desa Mlinjon, Suruh, Trenggalek, Jawa Timur. Sampel adalah masyarakat yang hadir di Posyandu Lansia Kedungmaron sebesar 65 orang, dengan teknik purposive sampling. Alat ukur yang digunakan adalah tabel Stroke Risk Scorecard untuk mengukur faktor resiko stroke dan kuesioner motivasi untuk mengukur motivasi responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 65 responden, 35% memiliki resiko tinggi mengalami stroke, 25% memiliki resiko sedang, dan 40% memiliki resiko rendah. Sedangkan untuk variable motivasi diperoleh hasil bahwa responden memiliki motivasi yang tinggi berupa keyakinan diri dan optimis untuk mampu melakukan perubahan terhadap life style dalam mencegah terjadinya penyakit stroke. Motivasi untuk melakukan perubahan life style dapat dipengaruhi dengan memberikan bukti nyata dari hasil suatu pengukuran dan juga dengan memberikan edukasi, sehingga diharapkan peningkatan motivasi ini dapat  menurunkan faktor resiko dan mencegah terjadinya stroke.

Kata kunci: faktor resiko, motivasi, stroke

 

Abstract

Stroke is the ultimate cause of disability and the third deadliest disease in the world. Detection or screening risk factors is used to encourage people to critically think and change their lifestyle. This study aimed to identify the motivation to prevent stroke of individual person with potential risk of stroke. This study employed mixed-method with action research approach. The population in this study was the entire community of Pobindu participants at the Posyandu for the Elderly in Mlinjon, Suruh, Trenggalek-East Java. The sample was 65 people who attended the Kedungmaron Elderly Posyandu using purposive sampling of the target population. The instrument used in this study was Stroke Risk Scorecard Table to measure the risk factor and to measure the motivation. After taking the early detection of risk factors, the writer provided education and  measure the motivation. The result showed that 35% of respondents had high risk of Stroke, 25% of respondents had moderate risk, and 40% of respondents had lower risk of Stroke. Regarding motivation, it was reported that respondents had a positive attitude and behavior to change their lifestyle. In conclusion, health education and early detection strongly impacted the motivation to decrease risk factors and prevent stroke cases.

Keywords: motivation, risk factor, stroke

References

Anshari, Z. (2019). Hubungan Peningkatan Kadar Ldl Kolesterol Pada Pasien Stroke Iskemik Di Rumah Sakit Umum Haji Medan. Jurnal Penelitian Kesmasy, 1(2), 104–109. https://doi.org/10.36656/jpksy.v1i2.179

Astannudinsyah, Rusmegawati, & Negara, C. K. (2020). Jurnal Medika Karya Ilmiah Kesehatan Vol 5, No.2. 2020 ISSN : Medika Karya Ilmiah Kesehatan, 5(2).

Awal, M., Ashriady, A., Durahim, D., & Adam, A. (2021). Obesity, Smoking, Physical Activity, Hypertension: Models of Stroke Causes in South Sulawesi Province. Al-Sihah: The Public Health Science Journal, 13(2), 198. https://doi.org/10.24252/alsihah.v13i2.22172

Azzahraa, V., & Sudarto Ronoatmodjo. (2022). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Stroke pada Penduduk Usia >15 Tahun di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia, 6(2).

Chen, C. Y., Lin, P. T., Wang, Y. H., Syu, R. W., Hsu, S. L., Chang, L. H., Tsai, J. Y., Huang, H. C., Liu, T. C., Lin, C. J., Tang, C. W., Hsu, L. C., Chung, C. P., Liu, H. Y., Chi, N. F., & Lee, I. H. (2021). Etiology and risk factors of intracranial hemorrhage and ischemic stroke in young adults. Journal of the Chinese Medical Association, 84(10), 930–936. https://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000598

Chen, J., Li, S., Zheng, K., Wang, H., Xie, Y., Xu, P., Dai, Z., Gu, M., Xia, Y., Zhao, M., Liu, X., & Xu, G. (2019). Impact of Smoking Status on Stroke Recurrence. Journal of the American Heart Association, 8(8). https://doi.org/10.1161/JAHA.118.011696

Colantonio, L. D., Bittner, V., Safford, M. M., Marcovina, S., Brown, T. M., Jackson, E. A., Li, M., López, J. A. G., Monda, K. L., Plante, T. B., Kent, S. T., Muntner, P., & Rosenson, R. S. (2022). Lipoprotein(a) and the Risk for Coronary Heart Disease and Ischemic Stroke Events Among Black and White Adults With Cardiovascular Disease. Journal of the American Heart Association, 11(11), 1–19. https://doi.org/10.1161/JAHA.121.025397

Haeruman, L. D., Rahayu, W., & Ambarwati, L. (2017). Pengaruh Model Discovery Learning Terhadap Peningkatan Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Dan Self-Confidence Ditinjau Dari Kemampuan Awal Matematis Siswa Sma Di Bogor Timur. Jurnal Penelitian Dan Pembelajaran Matematika, 10(2), 157–168. https://doi.org/10.30870/jppm.v10i2.2040

Lilipory, M., Pattipelohy, M. H., & Tuarissa, Y. S. (2019). Motivasi Dan Sumber Informasi Berhubungan Dengan Pencegahan Stroke Berulang. Moluccas Health Journal, 1(3), 74–81.

Maida, C. D., Daidone, M., Pacinella, G., Norrito, R. L., Pinto, A., & Tuttolomondo, A. (2022). Diabetes and Ischemic Stroke: An Old and New Relationship an Overview of the Close Interaction between These Diseases. International Journal of Molecular Sciences, 23(4). https://doi.org/10.3390/ijms23042397

Mosenzon, O., Cheng, A. Y. Y., Rabinstein, A. A., & Sacco, S. (2023). Diabetes and Stroke: What Are the Connections? Journal of Stroke, 25(1), 26–38. https://doi.org/10.5853/jos.2022.02306

Mutiarasari, D. (2019). Ischemic Stroke: Symptoms, Risk Factors, and Prevention. Jurnal Ilmiah Kedokteran Medika Tandulako, 1(1), 60–73.

Theresia Jamini, Y., Yulyanti, & Negara, C. K. (2020). Hubungan Kadar Kolesterol Darah dan Hipertensi dengan Kejadian Stroke Di RSUD Ulin Banjarmasin. Jurnal Kesehatan Indonesia (The Indonesian Journal of Health), XI(01).

Wardhana, W. A. (2016). Strategi Mengatasi & Bangkit Dari stroke. Pustaka Belajar.

Yi, X., Luo, H., Zhou, J., Yu, M., Chen, X., Tan, L., Wei, W., & Li, J. (2020). Prevalence of stroke and stroke related risk factors: A population based cross sectional survey in southwestern China. BMC Neurology, 20(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12883-019-1592-z

Yueniwati, Y. (2015). Deteksi Dini Stroke Iskemia Dengan Pemeriksaan Ultrasonografi Vaskular dan Variasi Genetika (Ruri Erlangga (ed.)).

Zhang, L., Li, X., Wolfe, C. D. A., O’Connell, M. D. L., & Wang, Y. (2021). Diabetes As an Independent Risk Factor for Stroke Recurrence in Ischemic Stroke Patients: An Updated Meta-Analysis. Neuroepidemiology, 55(6), 427–435.https://doi.org/10.1159/000519327

Zhang, Y., & Jiang, X. (2023). The relationship between physical activity and stroke in middle-aged and elderly people after controlling demography variables, health status and lifestyle variables. Medicine (United States), 102(50), E36646. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000036646

Downloads

Published

2025-01-21

Citation Check